Umetna inteligenca | Kopiloti

Kopiloti za poslovno rabo

V časih, ko umetna inteligenca vse bolj prežema poslovne procese, Microsoft Copilot in Google Gemini postajata ključni orodji za povečanje produktivnosti ter optimizacijo delovnih tokov. Pametni pomočniki, vključeni v Microsoft 365 in Google Workspace, obljubljajo izboljšanje učinkovitosti ter poenostavitev številnih vsakodnevnih nalog.

Copilot je skupno tržno ime za cel kup pomočnikov v Microsoftovih programih.

Microsoft Copilot je družina pametnih pomočnikov, ki so vključeni v aplikacije, kot so Word, Excel, PowerPoint in Outlook. Copilot omogoča uporabnikom, da hitro in enostavno ustvarjajo in urejajo dokumente, analizirajo podatke, pripravljajo predstavitve in upravljajo elektronsko pošto. Kot primer, z uporabo naravnega jezika lahko uporabniki Copilotu naročijo, naj pripravi osnutek dokumenta, popravi obstoječega, analizira podatke v Excelu, ustvari slajde v PowerPointu ali organizira pošto v Outlooku. Ta funkcionalnost je še posebej koristna v poslovnem okolju, kjer so hitro ustvarjanje in prilagajanje dokumentov ter učinkovita analiza podatkov ključnega pomena za uspeh.

V Wordu lahko Copilot tako pomaga pri pisanju poročil, sestavljanju ponudb in oblikovanju zapletenih dokumentov. Uporabniki lahko z enostavnimi ukazi zahtevajo pripravo osnutka ali izboljšave obstoječega dokumenta. Copilotu lahko naročijo, naj napiše uvod v poročilo na podlagi ključnih točk, ki so jih navedli. To ne prihrani le časa, temveč tudi zagotavlja, da so dokumenti dosledni in profesionalno oblikovani.

Pomočnik v Excelu omogoča uporabnikom, da z enostavnimi vprašanji pridobijo podrobne analize podatkov. Uporabniki lahko vprašajo, kateri trendi so vidni v obstoječih podatkih, in Copilot bo zagotovil vizualizacije in vpoglede. Zahtevajo lahko, recimo, analizo prodajnih podatkov za izbrano obdobje, in Copilot bo ustvaril grafične prikaze, ki bodo jasno prikazovali trende in vzorce. Ustvari lahko nova poročila in poglede, ne da bi morali poznati vse formule, ki so za to potrebne. To omogoča hitrejše in bolj informirane poslovne odločitve.

Podobno lahko v PowerPointu ustvari predstavitve na podlagi vnosa uporabnika. Ta lahko naroči pripravo predstavitve za izbrano temo, Copilot pa bo zagotovil vsebino, slike in predloge za oblikovanje. To je še posebej uporabno pri pripravi predstavitev za sestanke ali konference, kjer je treba hitro ustvariti vizualno privlačne in informativne predstavitve.

Copilot lahko pomaga tudi pri tako vsakdanjem programu, kot je Outlook. Tu je lahko v pomoč pri organizaciji e-pošte, ustvarjanju odgovorov in upravljanju koledarja. Pripravi lahko osnutek odgovora na kompleksno zaporedje preteklih sporočil ali organizira sestanke glede na razpoložljivost udeležencev. To omogoča boljše upravljanje časa in zagotavlja, da so pomembne naloge opravljene pravočasno.

Copilot je na voljo tudi v drugih programih pisarniškega okolja Microsoft 365, kot so programi Teams, beležnica OneNote, oblačna shramba OneDrive in portal SharePoint. Pričakujemo lahko, da bo sčasoma svojega Copilota imel prav vsak izmed programov v pisarniški zbirki, obenem pa bo vsak od njih dobival nove zmožnosti in funkcionalnosti.

Google Gemini

Podobno kot Copilot pri Microsoftu Google Gemini v Google Workspaceu ponuja napredne funkcionalnosti za uporabnike Gmaila ter aplikacij Google Docs, Sheets in Slides. Gemini uporabnikom omogoča, da s preprostimi ukazi ustvarjajo in urejajo vsebino, analizirajo podatke in pripravljajo predstavitve.

Google Gemini pomaga v pisarniški zbirki Workspace.

Google Gemini je na voljo tudi v poštnem programu Gemini, spletni shrambi Google Drive ter tudi številnih drugih spletnih storitvah, denimo Google Photos. Google je pri naboru funkcionalnosti in zmožnosti ta hip nekoliko za Microsoftom, a vse kaže, da bodo hitro nadoknadili zamujeno. V primerjavi z Microsoftom so pisarniški programi Workspace tudi bolj odprti za pomočnike in dodatke tretjih ponudnikov, le da je pri tem stopnja integracije nekoliko okornejša v primerjavi s tem, kar se da narediti.

Uporaba v drugih poslovnih programih

Poleg Microsofta in Googla tudi druga velika podjetja, kot so Oracle, Salesforce, Microsoft Dynamics in SAP, vse bolj vključujejo tehnologijo chatbotov v svoje izdelke. Ti služijo različnim poslovnim funkcijam in omogočajo avtomatizacijo ter izboljšanje uporabniške izkušnje.

Oracle uporablja to tehnologijo v svojih poslovnih aplikacijah, kot je Oracle Digital Assistant, ki omogoča avtomatizacijo storitev za stranke, vključno z odgovarjanjem na pogosto zastavljena vprašanja, obdelavo naročil in podporo uporabnikom. Oracle Digital Assistant je integriran v različne poslovne procese in pomaga podjetjem zmanjšati stroške ter povečati učinkovitost.

Einstein omogoča pomoč pri podpori upravljanja podatkov o strankah in marketingu v programu Salesforce.

Salesforce uporablja umetnointeligenčno platformo Einstein, ki vključuje klepetalne robote za podporo prodajnim ekipam. Einstein pomaga prodajalcem pri iskanju potencialnih strank, upravljanju odnosov s strankami in avtomatizaciji administrativnih nalog; denimo, lahko samodejno ustvari naloge na podlagi poštnih sporočil ali pomaga pri segmentaciji strank glede na njihove potrebe in vedenje.

Microsoft Dynamics 365 vključuje umetnointeligenčno tehnologij in klepetalne robote za podporo prodaji, storitvam za stranke in trženju. Chatboti v Dynamics 365 pomagajo pri avtomatizaciji komunikacije s strankami, obdelavi zahtevkov in zagotavljanju personaliziranih storitev. Chatbot lahko samodejno odgovarja na poizvedbe strank, pomaga pri reševanju težav ali celo izvaja prodajne transakcije.

SAP uporablja klepetalne robote za izboljšanje različnih poslovnih procesov, vključno z upravljanjem človeških virov, nabavo in s financami. SAP Conversational AI omogoča ustvarjanje prilagojenih chatbotov, ki se lahko integrirajo v obstoječe sisteme SAP in pomagajo pri avtomatizaciji rutinskih nalog ter izboljšanju učinkovitosti. Klepetalni robot lahko pomaga zaposlenim pri iskanju informacij o politiki podjetja, vložitvi zahtevkov za dopust ali iskanju potrebnih dokumentov, kar zmanjšuje potrebo po neposrednem posredovanju kadrovskega oddelka.

Oblačna ali lastna umetna inteligenca?

Ena izmed ključnih razlik pri uporabi orodij z umetno inteligenco je, ali gostujejo v oblaku ali lastnih podatkovnih centrih podjetij. Orodja v oblaku, kot sta Microsoft 365 in Google Workspace, nudijo večjo fleksibilnost, skalabilnost in enostavnost uporabe. Podjetja lahko hitro uvedejo nove funkcionalnosti in izkoristijo prednosti posodabljanja programske opreme, ne da bi se ukvarjala z vzdrževanjem infrastrukture, vendar se morajo posvetiti vprašanjem o varnosti in zasebnosti podatkov, saj se ti shranjujejo na oddaljenih strežnikih. To pomeni, da morajo zaupati ponudnikom storitev v oblaku, da bodo ustrezno zaščitili njihove podatke.

Na drugi strani uporaba lastnih podatkovnih centrov zagotavlja večji nadzor nad podatki in varnostjo, toda podjetja, ki izberejo to možnost, morajo precej investirati, predvsem v infrastrukturo in tudi vzdrževanje, vendar imajo večji nadzor nad tem, kako se podatki obdelujejo in shranjujejo. To je še posebej pomembno za podjetja, ki obravnavajo zaupne informacije ali delujejo v panogah z visoko stopnjo varnostnih zahtev, kot so finance, zdravstvo ali pravne storitve.

Pričakujemo lahko, da se bo cena potrebne infrastrukture in orodij za umetno inteligenco na lokalnih strežnikih razmeroma hitro začela nižati, zato se bo interes za tovrstne rešitve povečal. Ker podjetja zelo skrbijo za zaščito lastnega intelektualnega zbira znanja, dokumentov in poslovnih formacij, vse bolj pa tudi lastniških algoritmov, bo tovrstna lokalna uporaba rešitev pridobila pomen.

Zelo verjetno pa je, da se bodo odločila za hibridno rešitev. Tam, kjer so prilagodljivost, časovna komponenta in razpoložljivost pomembne, bodo verjetno izbrane storitve v oblaku. To velja tudi za vse storitve s temeljem na umetni inteligenci, kjer pa podjetja še niso prepričana o njihovi resnični dodani vrednosti, zato jih bolj preizkušajo, kot pa množično uporabljajo. Pri vseh ostalih storitvah, zlasti v kombinaciji s podatki zaupne narave, pa bo najbrž večje povpraševanje po zasebnih rešitvah ali rešitvah v zasebnih oblakih, kjer ima podjetje popoln nadzor, kaj se dogaja s podatki, ki jih uporablja umetna inteligenca in se na njih uči.

Ker se orodja na temelju umetne inteligence že danes precej uporabljajo tudi v poslovnem okolju, pogosto zunaj centralnega nadzora IT-oddelkov, za veliko podjetij velja pravilo, da morajo nemudoma sestaviti politiko in ukrepe za zaščito zaupnih podatkov.

Primeri uporabe klepetalnih robotov pri poslovanju

Klepetalni roboti se lahko danes uporabljajo v različnih poslovnih funkcijah, kot so podpora uporabnikom, servisiranje izdelkov, proizvodnja, prodaja, nabava, računovodstvo in upravljanje kadrov. Zelo pogost primer rabe je pri podpori uporabnikom, kjer samodejno rešujejo pogoste težave, kar zmanjša obremenitev zaposlenih in izboljša odzivni čas. V servisiranju izdelkov pomagajo pri diagnostiki težav in ponujanju rešitev, kar povečuje učinkovitost servisnih ekip.

Na področju proizvodnje pametni pomočniki omogočajo optimizacijo proizvodnih procesov z zagotavljanjem sprotnih informacij, nadzor proizvodnje in pomoč pri upravljanju zalog. Odgovorne osebe lahko obvestijo o majhnih zalogah materialov in predlagajo naročilo novih zalog. Podobno v prodaji avtomatizirajo komunikacijo s strankami, upravljanje naročil in pomagajo pri sledenju prodajnim ciljem.

V nabavi pomagajo pri avtomatizaciji procesov naročanja, upravljanju dobaviteljev in spremljanju stanja naročil. Marketing in prodaja sta še dve področji, kjer klepetalni roboti prinašajo velike koristi. Personalizirajo lahko komunikacijo s strankami, pošiljajo prilagojene ponudbe in zbirajo podatke o strankah za boljše marketinške strategije. S tem lahko podjetja povečajo svojo prodajo in izboljšajo zadovoljstvo strank.

Umetna inteligenca ima vse večjo vlogo tudi pri upravljanju kadrov. Chatboti tu lahko avtomatizirajo naloge, kot so odgovarjanje na vprašanja zaposlenih, upravljanje zahtevkov za dopust in spremljanje uspešnosti zaposlenih. Na primer, chatbot lahko pomaga zaposlenim pri iskanju informacij o politikah podjetja ali pri oddaji zahtevkov za izobraževanja in usposabljanja.

Vpliv na delovna mesta in poklice

Ko govorimo o umetni inteligenci v poslovnem okolju, je s tem pogosto povezana bojazen pred prihodnostjo delovnih mest, če oziroma ko bodo podjetja umetno inteligenco uporabljala v večji meri kot doslej. Dejstvo je, da bo tehnološki napredek nekatere poklice spremenil ali celo nadomestil, medtem ko bodo drugi pridobili pomen.

Administrativni asistenti in podporni delavci bodo verjetno izgubili pomen zaradi avtomatizacije rutinskih nalog. Pametni pomočniki in umetnointeligenčna orodja bodo prevzela številne naloge, ki so jih nekdaj opravljali ljudje, kot so odgovarjanje na vprašanja, upravljanje urnikov in obdelava osnovnih zahtevkov.

Toda na drugi strani bodo veljavo pridobili poklici, povezani z upravljanjem umetnointeligenčnih orodij, analitiko podatkov in s kibernetsko varnostjo. Verjamemo tudi, da bodo nastali novi poklici, ki jih doslej ni bilo in bodo upravičeni ter omogočeni prav zaradi prihoda umetne inteligence. Obenem bo narasla potreba po strokovnjakih, ki bodo lahko razvijali, upravljali in vzdrževali umetnointeligenčne sisteme. Podobno bo vedno več povpraševanja po strokovnjakih za analitiko podatkov, ki lahko iz množice podatkov izluščijo dragocene vpoglede, ter po strokovnjakih za kibernetsko varnost, ki bodo zagotavljali varnost podatkov in sistemov.