Raziskava podjetja Gartner razkriva, da kar 63 % organizacij bodisi nima ustreznih praks upravljanja podatkov za umetno inteligenco bodisi niso prepričane, ali jih imajo. Organizacije, ki ne prepoznajo bistvenih razlik med zahtevami za podatke, pripravljene za AI, in tradicionalnim upravljanjem podatkov, tvegajo neuspeh svojih AI projektov.
Raziskava Gartnerja je razkrila, da bo kar 85 % vodij oddelkov za podpore strankam v letu 2025 raziskovalo ali pilotno uvajalo rešitve generativne umetne inteligence (GenAI) za komunikacijo s strankami. Ta premik nakazuje pomembno spremembo v strategiji, kako podjetja obravnavajo umetno inteligenco in njeno integracijo v svoje procese.
Izkušeni strokovnjaki iz podjetja Gartner napovedujejo, da smo do prelomne aplikacije za generativno umetno inteligenco (GenAI), ki bi lahko bistveno izboljšala produktivnost podjetij, oddaljeno še vsaj tri leta. Kljub temu tehnološki sektor neustavljivo vlaga v infrastrukturo podatkovnih centrov, ki podpirajo GenAI, a pogosto še ne za zares masovno uporabo.
Evropska IT industrija se pripravlja na izjemno leto 2025, saj je po najnovejših podatkih analitske družbe Gartner napovedana rast IT izdatkov v Evropi za 8,7 % v primerjavi z letom 2024. Skupni IT izdatki naj bi tako dosegli 1,28 bilijona dolarjev, kar predstavlja rekordno letno rast od obdobja po pandemiji leta 2021. V letu 2024 naj bi se izdatki za IT zaključili pri 1,18 bilijona dolarjev, kar pomeni 6,8-odstotno rast v primerjavi z letom 2023.
V prihodnjih letih bo generativna umetna inteligenca (GenAI) korenito preoblikovala in nadgradila vloge in zahteve v inženiringu programske opreme. Po poročilu raziskovalnega podjetja Gartner bo kar 80 % inženirjev programske opreme moralo nadgraditi svoje znanje, da bodo lahko izkoristili potencial, ki ga prinaša razvoj umetne inteligence. Kljub nekaterim napovedim, da bi umetna inteligenca lahko zmanjšala potrebo po človeških inženirjih ali jih celo nadomestila, pa bo človeška ustvarjalnost in strokovno znanje ostalo ključno za razvoj inovativnih in zapletenih programskih rešitev.
Podjetja, ki se podajajo v uporabo umetne inteligence (UI), se lahko soočijo z občutnim povečanjem stroškov, ki lahko narastejo tudi za več kot 1000 odstotkov, opozarja družba Gartner.
Uporaba umetne inteligence (UI) bo v prihodnjih letih v finančnih oddelkih podjetij uporabljena več, kot doslej. Postala bo ključni element izboljšanja učinkovitosti in natančnosti poslovanja. Raziskava Gartnerja, izvedena junija 2024, razkriva, da kar 58 % finančnih oddelkov v podjetjih že uporablja UI, kar predstavlja 21-odstotno povečanje v primerjavi z letom 2023. Poleg tega Gartner napoveduje, da bo do leta 2026 kar 90 % finančnih funkcij implementiralo vsaj eno rešitev, podprto z umetno inteligenco.
Gartner napoveduje, da sta vsakodnevna umetna inteligenca in digitalna izkušnja zaposlenih (DEX) dve leti oddaljeni od splošnega sprejemanja v podjetjih. Obe tehnologiji bosta imeli za podjetje transformativne učinke pri poslovanju in sta medsebojno povezani.
V najnovejšem poročilu Gartner izpostavlja pet ključnih strateških tehnoloških trendov na področju razvoja in inženiringa programske opreme za leto 2024, ki bodo spodbujali inovacije in izboljšali učinkovitost podjetij. Ti trendi so ključnega pomena za vodje IT in programske inženirje, saj ponujajo smernice za optimizacijo razvojnih procesov in izboljšanje kakovosti programske opreme.
Pri analitski družbi Gartner pravijo, da trenutno vlaganja v umetno inteligenco bistveno pomagajo pri spodbujanju porabe za celoten IT v letu 2024 in kasneje. Svetovna poraba za IT naj bi leta 2024 znašala 5,06 bilijona dolarjev, kar je 8-odstotno povečanje glede na leto 2023.
