Izkušeni strokovnjaki iz podjetja Gartner napovedujejo, da smo do prelomne aplikacije za generativno umetno inteligenco (GenAI), ki bi lahko bistveno izboljšala produktivnost podjetij, oddaljeno še vsaj tri leta. Kljub temu tehnološki sektor neustavljivo vlaga v infrastrukturo podatkovnih centrov, ki podpirajo GenAI, a pogosto še ne za zares masovno uporabo.
Evropska IT industrija se pripravlja na izjemno leto 2025, saj je po najnovejših podatkih analitske družbe Gartner napovedana rast IT izdatkov v Evropi za 8,7 % v primerjavi z letom 2024. Skupni IT izdatki naj bi tako dosegli 1,28 bilijona dolarjev, kar predstavlja rekordno letno rast od obdobja po pandemiji leta 2021. V letu 2024 naj bi se izdatki za IT zaključili pri 1,18 bilijona dolarjev, kar pomeni 6,8-odstotno rast v primerjavi z letom 2023.
V zadnjih nekaj letih so odmevni incidenti na področju varnosti programske dobavne verige usmerili več pozornosti na potrebo po preglednosti in nadzoru v tej sferi. Kljub temu se kaže, da prizadevanja ne prinašajo vedno želenih rezultatov. Nova raziskava podjetja Anchore za leto 2024 razkriva, da le ena od petih organizacij meni, da ima popolno preglednost nad vsemi komponentami in odvisnostmi v svoji programski opremi.
Raziskovalci na prestižnem Massachusetts Institute of Technology (MIT) so izvedli poglobljeno študijo, da bi razumeli, katere naloge pridobijo največ koristi iz sodelovanja med ljudmi in umetno inteligenco (AI), ter katere naloge takšne prednosti ne izkazujejo. S povečevanjem prisotnosti AI v različnih sektorjih, od poslovanja do zdravstvenih storitev, postaja ključno vedeti, kje in kako optimizirati interakcijo med tehnologijo in človeškimi viri.
V prihodnjih letih bo generativna umetna inteligenca (GenAI) korenito preoblikovala in nadgradila vloge in zahteve v inženiringu programske opreme. Po poročilu raziskovalnega podjetja Gartner bo kar 80 % inženirjev programske opreme moralo nadgraditi svoje znanje, da bodo lahko izkoristili potencial, ki ga prinaša razvoj umetne inteligence. Kljub nekaterim napovedim, da bi umetna inteligenca lahko zmanjšala potrebo po človeških inženirjih ali jih celo nadomestila, pa bo človeška ustvarjalnost in strokovno znanje ostalo ključno za razvoj inovativnih in zapletenih programskih rešitev.
Digitalna preobrazba podjetij v Evropski uniji je v letu 2023 postregla s spodbudnimi podatki, saj je 59 % podjetij doseglo vsaj osnovno raven digitalizacije oziroma digitalne intenzivnosti, kot so kazalnik poimenovali pri Eurostatu. Med malimi in srednje velikimi podjetji (MSP) je bil ta delež 58 %, medtem ko je 91 % velikih podjetij doseglo to raven. Kljub temu, da se manjša vse bolj digitalizirajo, je še vedno opazna razlika med njimi in večjimi podjetji, kar nakazuje razlike v zmožnosti za uvajanje naprednih tehnologij.
Uporaba umetne inteligence (UI) bo v prihodnjih letih v finančnih oddelkih podjetij uporabljena več, kot doslej. Postala bo ključni element izboljšanja učinkovitosti in natančnosti poslovanja. Raziskava Gartnerja, izvedena junija 2024, razkriva, da kar 58 % finančnih oddelkov v podjetjih že uporablja UI, kar predstavlja 21-odstotno povečanje v primerjavi z letom 2023. Poleg tega Gartner napoveduje, da bo do leta 2026 kar 90 % finančnih funkcij implementiralo vsaj eno rešitev, podprto z umetno inteligenco.
Gartner napoveduje, da sta vsakodnevna umetna inteligenca in digitalna izkušnja zaposlenih (DEX) dve leti oddaljeni od splošnega sprejemanja v podjetjih. Obe tehnologiji bosta imeli za podjetje transformativne učinke pri poslovanju in sta medsebojno povezani.
V prvi polovici leta 2024 je bila kibernetska varnost ponovno na preizkušnji zaradi porasta napadov z izsiljevalsko programsko opremo, pri čemer je šest glavnih kriminalnih skupin izvedlo več kot polovico vseh teh napadov.
IBM je v nedavni raziskavi ugotavlja, da visoki stroški in kompleksnost velikih jezikovnih modelov (LLM) še vedno predstavljajo glavne ovire za širšo uporabo umetne inteligence v podjetjih. Kljub vse večji integraciji generativne umetne inteligence ostajajo stari izzivi, kot so kakovost podatkov in uporabnost, še vedno zelo prisotni.
