Nedavna raziskava podjetja Gartner je pokazala, da generativna umetna inteligenca (GenAI) v dobavnih verigah povečuje produktivnost na individualni ravni, a hkrati prinaša nove izzive. Uvedba rešitev UI zahteva prilagoditev organizacijskih struktur, upravljanje sprememb in reševanje etičnih vprašanj, kar lahko predstavlja zaplete na ravni celotne organizacije.
Ameriški nacionalni laboratorij Los Alamos (LANL) vodi zanimiv projekt, ki ima za cilj preoblikovanje uveljavljenega načina razvoja in izdelave čipov, da bi ti postali bolj energetsko učinkoviti in sposobni bolje prenašati okoljske pogoje, kot je sevanje, še posebej v vesoljski rabi.
Najnovejša raziskava podjetja Nvidia razkriva, da umetna inteligenca (UI) postaja ključni dejavnik inovacij v trgovinski industriji. Kar 89 % anketiranih podjetij že uporablja ali preizkuša rešitve, ki temeljijo na UI, kar predstavlja porast v primerjavi z 82 % v letu 2023. Poleg tega 87 % podjetij poroča o pozitivnem vplivu UI na povečanje letnih prihodkov, 94 % pa o zmanjšanju operativnih stroškov. Skoraj vsi anketirani (97 %) načrtujejo povečanje naložb v UI v prihodnjem proračunskem letu.
Informacijska varnost je ena izmed prioritet v veliki večini podjetij, zato lahko v letošnjem in naslednjih letih pričakujemo nadaljnjo rast investicij. Toda naročniki in končni uporabniki vse bolj pričakujejo merljive rezultate za te naraščajoče vložke v varnost.
Raziskava Gartnerja je razkrila, da bo kar 85 % vodij oddelkov za podpore strankam v letu 2025 raziskovalo ali pilotno uvajalo rešitve generativne umetne inteligence (GenAI) za komunikacijo s strankami. Ta premik nakazuje pomembno spremembo v strategiji, kako podjetja obravnavajo umetno inteligenco in njeno integracijo v svoje procese.
Izkušeni strokovnjaki iz podjetja Gartner napovedujejo, da smo do prelomne aplikacije za generativno umetno inteligenco (GenAI), ki bi lahko bistveno izboljšala produktivnost podjetij, oddaljeno še vsaj tri leta. Kljub temu tehnološki sektor neustavljivo vlaga v infrastrukturo podatkovnih centrov, ki podpirajo GenAI, a pogosto še ne za zares masovno uporabo.
Evropska IT industrija se pripravlja na izjemno leto 2025, saj je po najnovejših podatkih analitske družbe Gartner napovedana rast IT izdatkov v Evropi za 8,7 % v primerjavi z letom 2024. Skupni IT izdatki naj bi tako dosegli 1,28 bilijona dolarjev, kar predstavlja rekordno letno rast od obdobja po pandemiji leta 2021. V letu 2024 naj bi se izdatki za IT zaključili pri 1,18 bilijona dolarjev, kar pomeni 6,8-odstotno rast v primerjavi z letom 2023.
V zadnjih nekaj letih so odmevni incidenti na področju varnosti programske dobavne verige usmerili več pozornosti na potrebo po preglednosti in nadzoru v tej sferi. Kljub temu se kaže, da prizadevanja ne prinašajo vedno želenih rezultatov. Nova raziskava podjetja Anchore za leto 2024 razkriva, da le ena od petih organizacij meni, da ima popolno preglednost nad vsemi komponentami in odvisnostmi v svoji programski opremi.
Raziskovalci na prestižnem Massachusetts Institute of Technology (MIT) so izvedli poglobljeno študijo, da bi razumeli, katere naloge pridobijo največ koristi iz sodelovanja med ljudmi in umetno inteligenco (AI), ter katere naloge takšne prednosti ne izkazujejo. S povečevanjem prisotnosti AI v različnih sektorjih, od poslovanja do zdravstvenih storitev, postaja ključno vedeti, kje in kako optimizirati interakcijo med tehnologijo in človeškimi viri.
V prihodnjih letih bo generativna umetna inteligenca (GenAI) korenito preoblikovala in nadgradila vloge in zahteve v inženiringu programske opreme. Po poročilu raziskovalnega podjetja Gartner bo kar 80 % inženirjev programske opreme moralo nadgraditi svoje znanje, da bodo lahko izkoristili potencial, ki ga prinaša razvoj umetne inteligence. Kljub nekaterim napovedim, da bi umetna inteligenca lahko zmanjšala potrebo po človeških inženirjih ali jih celo nadomestila, pa bo človeška ustvarjalnost in strokovno znanje ostalo ključno za razvoj inovativnih in zapletenih programskih rešitev.
